Die COVID-19-Pandemie und ihre rasante Entwicklung innerhalb weniger Wochen stellen völlig neue Anforderungen an die Auswertung von Infektionsstatistiken. CoronaVis stellt interaktive Visualisierungen zur Verfügung, durch die Fallinzidenzen und die Bettenkapazitäten von Intensivstationen (ICUs) in ganz Deutschland analysiert werden können.

CoronaVis ist in erster Linie dazu bestimmt, Ärzte, Krisenstäbe und medizinische Entscheidungsträger zu unterstützen und informierte Entscheidungen, zum Beispiel zur Patientenverteilung bei drohender Überlast, zu ermöglichen.

CoronaVis skaliert durch flexible Aggregationsmöglichkeiten von der lokalen bis auf die nationale Ebene. Dieser Beitrag stellt die Analysemöglichkeiten von CoronaVis vor und geht näher auf die Leistungsfähigkeit interaktiver Visualisierungen in Hinsicht auf die Unterstützung bei dynamischen Lagen ein.

@inbook{jentner:2022:coronavis,
  author    = {Wolfgang Jentner and Fabian Sperrle and 
               Daniel Seebacher and Matthias Kraus and 
               Rita Sevastjanova and Maximilian T. Fischer and 
               Udo Schlegel and Dirk Streeb and 
               Matthias Miller and Thilo Spinner and 
               Eren Cakmak and Matthew Sharinghousen and 
               Philipp Meschenmoser and Jochen Görtler and 
               Oliver Deussen and Florian Stoffel and 
               Hans-Joachim Kabitz and Daniel A. Keim and 
               Mennatallah El-Assady and Juri F. Buchmüller},
  title     = {{Visualisierung der COVID-19-Inzidenzen und Behandlungskapazitäten mit CoronaVis}},
  booktitle = {Resilienz und Pandemie : Handlungsempfehlungen anhand von Erfahrungen mit COVID-19},
  publisher = {Kohlhammer},
  pages     = {176--189},
  year      = {2022},
  isbn      = {978-3-17-039930-3}
}